思邁特軟體Smartbi:從用戶量級來講商業智能軟體的需求層次

對商業智能軟體的需求,從用戶的量級和需求複雜度,通常有這麼幾個層次: 1. 個人用戶:比如數據科學家、個體數據分析師、學生,等等 2. 個人、小組或者部門,主要用戶是數量有

對商業智能軟體的需求,從用戶的量級和需求複雜度,通常有這麼幾個層次:

1. 個人用戶:比如數據科學家、個體數據分析師、學生,等等

2. 個人、小組或者部門,主要用戶是數量有限的數據分析師、公司業務人員、公司高層。分析方式以業務驅動為主。

3. 大型企業級部署。分析方式可以是業務驅動,也可以是IT驅動,或者是兩種模式的結合。在此類型的客戶中,有一些客戶呈現出非常複雜的信息化現狀,比如能存在大量的信息孤島,眾多業務部門有數據分析需求,渴望建立自己的數據中台,對數據安全性,數據軟體的大規模部署均有很高要求。

沒有商業智能軟體可以同時滿足所有的需求,所以與其提問什麼商業智能軟體公司

最好,應該嘗試的提問是,最適合我或者我司的商業智能軟體是哪一個?

其實對應不同的需求,商業智能軟體公司大概可以分成這麼幾類:

1. 以業務驅動(自助式)數據分析見長,兼顧IT驅動模式。在比較提供商的時候需要考慮自己當前或者未來是否有需要集中化管理的需求,提供商是否有向未來需求擴展的局限性。

2. 以企業級的數據系統部署見長,兼顧自助式分析。在選型的時候需要考慮業務部門對數據分析靈活性的需求,提供商對自助式分析兼顧的程度是否可以滿足需求。

3. 以某個細分領域數據分析見長,比如嵌入式能力。需要充分溝通以理解業務系統對數據嵌入的需求,也需要謹慎思考未來對全方位數據分析的需求可能性,來判斷軟體提供商在更多維度能力上是否能滿足業務增長。

4. 雲部署或者私有化部署能力。商業智能企業軟體中的SAAS模式漸漸趨向成熟,但是商業智能行業的客戶,大都還是偏好私有化部署或者數據私有的雲部署。數據系統軟硬體的管理和維護成本,數據安全,是需要不斷權衡的幾個方面。

5. 以AI為主要區分點的新晉公司。

其中值得一提的是。在2020年Gartner發布的《中國人工智慧創業公司競爭格局》報告(China Summary Translation: Competitive Landscape: AI Startups in China)中,Smartbi成功入選中國人工智慧創業公司代表名單(Representative List of AI Startups in China)。

思邁特軟體Smartbi:從用戶量級來講商業智能軟體的需求層次

該報告對中國幾十家AI創業公司進行了深入研究,並從AI技術實力,AI實際應用,業務領域,行業專業性等四個維度進行評估。Smartbi正是憑藉在BI領域對AI技術的積極探索和實踐,成為國內純BI工具領域的唯一入選公司。這也是繼成功入選Gartner增強數據分析2020代錶廠商之後,Smartbi再一次獲得Gartner的認可,充分證明了Smartbi的技術實力。

Gartner建議AI創業公司在未來需要關注能為客戶帶來更多業務價值的AI應用,而不是產品本身。商業智能企業需要AI廠商來提供解決方案,但更希望與廠商建立長期合作關係, 由廠商協助其規劃AI總體策略,包含如何整合不同部門可能新增的AI項目。基於領先的AI技術和產品,Smartbi也將不斷為客戶提供整體解決方案,包括定製化的AI數據集成、數據挖掘建模等實施服務,讓AI真正落地並為客戶帶來更多的業務價值。

Smartbi(思邁特軟體)深耕商業智能軟體領域已經有10餘年,是商業智能軟體領域裡提供企業級解決方案的佼佼者。

商業智能軟體公司Smartbi(思邁特軟體)表示:自助BI作為一款面向業務人員的數據分析工具,一直以來已被不少企業所採用。然而,效果卻不太理想。這些自助BI工具由於複雜度較高,很難全面普及到一線業務。業務人員還是喜歡用熟悉的Excel進行本地數據分析,這也是什麼自助分析一直無法真正落地的一個重要原因。

既然如此,我們就需要提供多樣化的分析工具供用戶選擇。例如即席查詢,主要用於大數據量的清單明細查詢,任何欄位均可作為篩選條件;提供類似Excel透視表的透視分析,支持超大數據量的查詢性能,支持超多維度、甚至維度無法固定的分析場景;還可以提供自助儀錶盤,讓業務人員通過拖拉拽就可以生成可視化的數據儀錶盤,做到所見即所得。

業務人員習慣用Excel,那就提供BI和Excel結合的Excel分析。Excel的分析能力很強大,數據處理也很靈活,但在安全、性能、共享方面有很多不足,我們可以通過BI的功能進行彌補。這樣即利用了Excel的優點,又解決了它的問題,真正做到賦能企業一線業務人員,讓人人都是數據分析師。

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編譯者/作者:思邁特軟體Smartb

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