馬特量化機器人與其它量化軟體有什麼區別

2018年想必是很多投資者難忘的一年,投資市場帶來的諸多問題讓投資者倍感頭疼,讓很多的投資者望而卻步,退出投資市場,同樣也有很多的投資者紛紛把目光看向了當下火熱的量化交易板

2018年想必是很多投資者難忘的一年,投資市場帶來的諸多問題讓投資者倍感頭疼,讓很多的投資者望而卻步,退出投資市場,同樣也有很多的投資者紛紛把目光看向了當下火熱的量化交易板塊。

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馬特量化機器人與其它量化軟體有什麼區別

在牛市中,炒幣有超高的收益率,散戶們不會注意到只有30%月化收益率的量化交易,但現在進入熊市這麼久,資產虧得所剩無幾,大家的收益預期驟降,30%的月化收益率突然變得非常引人注目了。量化交易,是以客觀的數學模型替代人為的主觀判斷,極大減少投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。

量化交易包括套利策略,全球數字貨幣交易所有很多,同一個幣種的定價不相同,同一個交易對在不同交易所之間也存在價差,只要存在價差就存在套利空間。一般人工套利有著很多不確定性,比如耗費時間長,準確性不高,價格變化快等,但是通過量化模型抓住套利時機,制定套利交易策略,並通過程序化演算法自動向交易所下單,就能夠高效穩定賺取收益,就是無數人對量化套利著迷的原因。

一套好的量化交易系統至少應該包括交易模型構建模塊、風險控制模塊、交易成本分析模塊、指令執行模塊、策略回測模塊、數據收集模塊和數據清洗模塊,對用於基金產品的量化交易系統還需要添加產品監控模塊。」馬特量化社區強調,基於多年的系統開發管理經驗,交易系統的所有者具備對上述模塊進行移植、優化、升級的能力也非常關鍵。

我們知道外匯市場是5*24小時實時開放的,單憑個人想要實現24小時實時盯盤是不可能的,因此早在1970年代,華爾街的一些金融機構的交易員,很早就開始編寫基於自己交易思路與策略的交易程序來替代人工盯盤,可以說智能交易程序歷史來源已久。目前市場各種交易程序良莠不齊,判斷一款交易程序是否優秀的前提之一是盈利能力,其二是它的止損風控能力。在這兩方面馬特量化機器人相較於市場上的其他量化交易程序著一套自己的處理思路。

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編譯者/作者:Sperat

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