機器學習的先驅:停止將一切稱為人工智慧

人工智慧系統還遠遠不夠先進,無法在許多與推理,真實知識和社交互動有關的任務中代替人類。 人工智慧和機器學習領域的領先研究人員,加州大學伯克利分校的教授Michael E. Jordan寫

機器學習的先驅:停止將一切稱為人工智慧

人工智慧系統還遠遠不夠先進,無法在許多與推理,真實知識和社交互動有關的任務中代替人類。 人工智慧和機器學習領域的領先研究人員,加州大學伯克利分校的教授Michael E. Jordan寫道:

Jordan指出,演算法的確顯示了人類在模式識別技能方面的能力,但在認知水平上,它們只是模仿人類的智力而沒有表現出深刻的理解和創造力。

人們在討論技術趨勢時會對AI的含義感到困惑-據說在計算機中,存在著某種智能思想,這些思想負責進步並與人競爭。 科學家說,我們沒有這個,但是人們說話好像他們存在。

Jordan補充說,模仿人類思維並不是機器學習的唯一目標,當然也不是主要目標。 相反,該技術可以通過認真分析大型數據集來增強自然情報。 例如,這位教授列舉了一個搜索引擎,該引擎通過組織互聯網來擴展人類知識。

他說,機器學習還可以在醫療保健,商業和運輸等領域提供新的機會,結合來自多個數據集的信息,尋找模式並提出新的行動選擇。

大流行加速了AI系統在各個領域的部署。 這是審計公司畢馬威會計師事務所的研究人員得出的結論。

3月中旬,OpenAI聯合創始人兼總裁Sam Altman宣布,AI將在未來十年內創造足夠的財富,每年向每位美國人支付13,500美元。 為此,他提議對公司和土地徵收2.5%的稅。

DataRobot首席執行官丹·賴特(Dan Wright)呼籲業界「將人工智慧民主化」。 這位經理說,公司常常無法在AI上準備數據,而AI則在行業中至關重要,要幫助他們度過這一階段是至關重要的。

機器學習的先驅:停止將一切稱為人工智慧

—-

原文鏈接:https://forklog.com/pioner-mashinnogo-obucheniya-hvatit-nazyvat-iskusstvennym-intellektom-vse-podryad/

原文作者:Богдан Каминский

編譯者/作者:wanbizu AI

玩幣族申明:玩幣族作為開放的資訊翻譯/分享平台,所提供的所有資訊僅代表作者個人觀點,與玩幣族平台立場無關,且不構成任何投資理財建議。文章版權歸原作者所有。

0

發表迴響